RAG 知識庫——製造業訂單管理

行業首創

HKAIIA 正在建立任何單一製造商都無法獨力完成的系統——一個用於製造業訂單管理的共享領域人工智能知識庫。這是香港製造業的首創項目：一個由管理工廠的人員協作打造的人工智能系統，而非由軟件供應商向他們銷售的產品。

製造業營運知識——如何及早發現延誤、準確診斷根本原因、恢復生產排程——主要存在於人的腦海中、分散的標準作業程序文件中，以及班組主管之間口耳相傳的經驗中。當資深員工離職時，這些知識也隨之而去。本項目將這些專業知識加以捕捉、結構化，並透過人工智能使其可供查詢。

甚麼是 RAG，為何製造商應該關注

檢索增強生成（RAG）結合了兩種能力：一個搜索精選知識庫的檢索系統，以及一個綜合答案的生成式人工智能模型。與基於互聯網數據訓練的通用人工智能聊天機械人不同，RAG 系統以您機構自身經驗證的文件及營運規則為基礎——大幅減少錯誤及幻覺現象。

市場前景令人矚目。全球 RAG 市場於二零二五年估值為十九億四千萬美元，預計到二零三零年將達到九十八億六千萬美元，年複合增長率為百分之三十八點四。亞太區預計將錄得最高的區域增長率，年複合增長率達百分之四十二。

實際應用意味着：當訂單延誤時，生產計劃人員無需四處追問，而是可以直接向系統查詢，獲得結構化的回應——可能的原因、建議的下一步行動及上報路徑。這些回應以經驗證的營運知識為依據，而非通用人工智能的猜測。

我們正在建設甚麼

知識庫涵蓋製造業營運的完整訂單至交付生命周期。它記錄了資深營運團隊如何及早發現問題、判斷出了甚麼錯、並採取糾正措施——以人工智能可以檢索和推理的格式進行結構化。

系統設計為與 ERP 無關。無論您的工廠使用 SAP、Oracle 還是自定系統，知識庫都可在您現有的基礎設施旁運行，無需作出任何更改。

系統使用在您機構內部本地運行的開源人工智能模型進行部署。敏感的生產數據、供應商資料及客戶訂單詳情絕不會離開您的場所。這直接回應了製造商對採用人工智能的最大顧慮：數據安全。

項目已在進行中

這不是概念或白皮書。工作小組已於二零二六年一月啟動，定期會議持續進行中。知識庫結構已確定，參與會員機構的從業者正在編撰領域內容，工作原型已在實際製造場景中成功示範了實時人工智能分析。

此項目由 HKAIIA 製造及自動化小組委員會牽頭，電子製造業各會員均有貢獻。

參與會員可獲得甚麼

參與僅限 HKAIIA 會員。每個參與機構可獲得：

• 免費使用已完成的知識庫——交付後即可在您的機構內部署。

• 與您自己的技術團隊一同建立及部署 RAG 系統的實戰經驗。

• 直接影響知識庫內容——確保切合您工廠的實際營運挑戰。

• 由製造業從業者而非顧問編寫的營運操作手冊。

• 獲認可為香港首個行業人工智能項目的創始貢獻者。

非參與方可透過 HKAIIA 管理的授權安排獲取知識庫使用權。參與會員可免費獲得。所有知識產權歸 HKAIIA 所有，確保成果作為共享行業資產，以會員利益為依歸進行管理。

為何現在至關重要

香港製造業正面臨知識危機。資深營運人員相繼退休，供應鏈日益複雜，客戶對準時交付的要求從未如此嚴格。今天將營運專業知識以結構化、人工智能就緒的格式加以保存的製造商，將對那些仍依賴口耳相傳的經驗及人手應急處理的同業，擁有決定性的競爭優勢。

這是透過實踐推動人工智能應用——扎根於真實的行業需求，由最了解這些需求的人共同打造。